癫痫患儿停药难题有解了？最新预测模型出炉！

正要服食抗抑郁症抑制剂且无抑郁症病情恶化的病症通常不会面临一个弊端：是否无需考量病情恶化？病情恶化后可以避免抑制剂随之而来的过敏反应，从而增加病症的生活质量。然而，病情恶化也显然随之而来抑郁症病情恶化的显然会。为了必要功能性探究该弊端的答案，来自荷兰的教授 Kees 等人进行了一项研究课题，该研究课题旨在明确抑郁症病情恶化和抑郁症长期生存率的数据分析方法环境因素，并建立病症生存率的数据分析方法模型。该项研究课题结果发表在近期的 The Lancet Neurology 杂志中。

研究课题者对 Pubmed 和 Embase 数据库中的文献进行了系统回顾和 meta 分析方法，划入了无抑郁症病情恶化的病症撤除抗抑郁症抑制剂以及抑郁症病情恶化相关数据流研究课题。排除移植手术治疗及症状功能性抑郁症相关的研究课题。基于所有病症数据量度生存双曲线和显然会比，按照逆序的方法同样最强数据分析方法环境因素并转化分解成病症显然会数据分析方法模型。

该项 meta 分析方法一共划入了 10 项研究课题一共 1769 实有病症。中位随访时间为 5.3 年。划入了此前瞻功能性、回顾功能性和随机对照诊断研究课题，最重要儿童和病症。812 实有（42%）病症起因了抑郁症病情恶化。136 实有病症在其随访的再次一年起因了抑郁症。

抑郁症病情恶化的独立数据分析方法环境因素最重要抑郁症缓解此前抑郁症的时长、撤除抗抑郁症抑制剂之此前无抑郁症病情恶化的时间、抑郁症中风年长、热功能性惊厥病史、抑郁症缓解此前抑郁症病情恶化的次数、无自限功能性抑郁症综合征、胚胎持续功能性以及病情恶化此前 EEG 痫功能性反常灯丝（见平面图 1）。

平面图 1. 抑郁症病情恶化的数据分析方法模型

在随访再次一年起因抑郁症的独立数据分析方法环境因素最重要抑郁症缓解此前抑郁症的时长、撤除抗抑郁症抑制剂之此前无抑郁症病情恶化的时间、病情恶化此前服食抗抑郁症抑制剂数量、女功能性、抑郁症家族史、抑郁症缓解此前抑郁症病情恶化的次数、部分功能性抑郁症病情恶化以及病情恶化此前 EEG 痫功能性反常灯丝（见平面图 2）。这两项模型数据分析方法抑郁症显然会的一致功能性指数为 0.65，数据分析方法长期无抑郁症病情恶化的一致功能性指数为 0.71。

平面图 2. 抑郁症病情恶化后 10 将近无抑郁症病情恶化的数据分析方法模型

诊断医师根据该研究课题的两个数据分析方法模型，就可以在抑郁症病症病情恶化之此前综合评估病症各种环境因素，量度其 2 年或 5 年病情恶化显然会以及 10 将近无病情恶化的机率。如病情恶化显然会很高，则无需考量继续用药；如病情恶化显然会较差，且 10 将近长期无病情恶化的机率较少，则可以考量病情恶化。对诊断医师的在实践中不具备较高的指导意义。

总之，该研究课题备有了对儿童和抑郁症病症基于循证医学的数据分析方法模型，可帮助数据分析方法病症病情恶化后的生存率情况，最重要抑郁症病情恶化以及长期无抑郁症病情恶化的显然会。但该研究课题的最重要单单在于无长期使用抑郁症抑制剂的对照组，且对于长期无抑郁症病情恶化无统一定义。

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编辑： 杨丽立